【AiBase提要:】加利福尼亚大学洛杉矶分校和Snap Inc.的研究团队开发了一种名为“Dual-Pivot Tuning”的个性化图像恢复方法。双轴调整是一种用于在盲目图像恢复背景下定制文本到图像的先验的方法。该过程涉及使用个体的一组有限数量的高质量图像来增强其其他降质图像的恢复。其主要目标是确保恢复的图像对个体的身份和降质输入图像具有高保真度，同时保持自然外观。
英特尔发言人表示:“英特尔和Articul8将保持战略一致，并计划利用Articul8的企业通用人工智能软件，既用于内部用途，也作为联合营销合作的一部分提供给最终客户。这种合作将推动英特尔计算产品的消费，英特尔将继续利用Articul8在生成式人工智能市场上的领域知识和专业技能，以便在未来四年内扩大其芯片制造的规模。”
Paint3D 利用两阶段纹理生成框架，首先通过预训练2D图像生成模型获取输入的引导信息，然后在UV纹理空间上训练无光照扩散模型，生成无光照纹理，提升3D模型纹理生成效果。
此外，卡迪夫大学讲师Francesca Sobande研究了具有种族模糊特征的虚拟影响者。她认为一些品牌出于营销目的给予其这些特征，以吸引更广泛的受众，这“只是另一种形式的营销”。